ปฏิเสธไม่ได้ว่า Data หรือข้อมูล กลายเป็นสิ่งที่ทุกองค์กรจะเพิกเฉยในมิติของธุรกิจไม่ได้อีกแล้ว เพราะยิ่งมีข้อมูลมาก หากนำมาจัดระเบียบให้เรียบร้อย ควบคู่ไปกับการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเป็นระบบ โอกาสการติดอาวุธให้กับธุรกิจก็ย่อมมีมากขึ้น ซึ่งนั่นคือสิ่งที่ AIS Business กำลังอาสาช่วยทุกองค์กรผ่าน analyticX
หากถามว่า analyticX คืออะไร คำตอบในเบื้องต้น analyticX คือบริการที่จะช่วยวิเคราะห์และสรุปข้อมูลสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจ ด้วยข้อมูลเชิงสถิติของรูปแบบพฤติกรรมและการเคลื่อนไหวของประชากรโดยอาศัยข้อมูลที่เกิดขึ้นจากการใช้งานโครงข่ายโทรคมนาคม หรือ Telco Data ซึ่งสามารถประเมินลูกค้ากลุ่มเป้าหมายในพื้นที่ที่ต้องการได้อย่างแม่นยำ
แต่หากยังจินตนาการไม่ออกว่า Telco Data จะมาทำงานคู่กับ Data Analytics อย่างไร Brand Inside มีโอกาสรับทราบข้อมูลตัวอย่างการใช้งานที่น่าสนใจจากทั้งองค์กรที่เริ่มมีการประยุกต์ใช้ analyticX และองค์กรที่มีแผนนำไปใช้จากหลากหลายอุตสาหกรรมดังนี้
จุดเริ่มต้นและโซลูชัน analyticX
อย่างที่แจ้งไปข้างต้น analyticX คือการนำ Telco Data หรือข้อมูลในมิติของโทรคมนาคม มาผนวกกับข้อมูล First Party ขององค์กรต่าง ๆ เพื่อนำ Big Data เหล่านั้นมาวิเคราะห์จนได้ผลลัพธ์ที่ออกมาช่วยเหลือด้านการวางแผนธุรกิจและแนวทางการทำตลาดได้ ซึ่งข้อมูลโทรคมนาคมเหล่านั้นมาจากข้อมูลการใช้งานเครือข่ายของผู้ใช้บริการของ AIS ที่ กระจายอยู่ทั่วประเทศไทย ด้วยโครงข่ายที่ครอบคลุมมากกว่า 95% ของจำนวนประชากรไทย และ 99% ของพื้นที่กรุงเทพมหานคร
เมื่อมีจำนวนข้อมูลโทรคมนาคมมากขนาดนี้ ทำให้ AIS Business รับรู้ได้ว่า ในแต่ละบริเวณมีความหนาแน่นของผู้คนมากเท่าไร เป็นเพศชายหรือหญิง อยู่ในช่วงอายุกลุ่มใด และมีกำลังซื้อคาดการณ์มากแค่ไหน มีรูปแบบการเดินทางเป็นอย่างไร ซึ่งทั้งหมดนี้อ้างอิงจากฐานข้อมูลของ AIS เช่น บริเวณนั้นมีโทรศัพท์มือถือเชื่อมต่อกับเสาสัญญาณมากน้อยแค่ไหน หรือเรื่องกำลังซื้อที่วิเคราะห์จากการใช้จ่ายแพ็กเกจในแต่ละเดือนของลูกค้าในบริเวณดังกล่าว รวมถึงโทรศัพท์ที่ลูกค้าในพื้นที่นั้นใช้งานเป็นกลุ่มแบรนด์และรุ่นอะไร
อย่างไรก็ตาม ฝั่งลูกค้าของ AIS ไม่ต้องกังวลว่า AIS Business หรือองค์กรอื่น ๆ จะละเมิดและนำข้อมูลส่วนบุคคลไปใช้งาน เพราะข้อมูลเหล่านี้จะเป็นข้อมูลที่ถูกกำกับดูแลภายใต้กฎระเบียบต่าง ๆ รวมถึง พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 (PDPA) โดยข้อมูลที่ analyticX นำไปประมวลผลเป็นข้อมูลเชิงสถิตินั้น จะเป็นข้อมูลพื้นฐานของการใช้งานเครือข่ายที่ไม่มีข้อมูลที่ระบุตัวตนถึงบุคคลใดบุคคลหนึ่ง (non-PII) เช่นเดียวกับการจับสัญญาณการเดินทางที่ไม่ว่าจะเป็นลูกค้าที่ใช้เครือข่ายของ AIS ทั้งประชากรในประเทศไทย หรือนักท่องเที่ยว ก็จะไม่มีการถูกระบุตัวตนเช่นกัน
ขณะเดียวกัน การที่ AIS Business เดินหน้าให้บริการ analyticX ยังเป็นไปตามพันธกิจที่จะสนับสนุนองค์กรทั้งภาครัฐและเอกชนของไทยให้มีขีดความสามารถใหม่ ในการแข่งขัน โดยพร้อมเป็นพันธมิตร เพื่อสร้างการเติบโตในโลกดิจิทัลให้ทุกภาคส่วน ผ่านบริการและประสบการณ์ดิจิทัลแบบไร้รอยต่อ ตอบโจทย์การเปลี่ยนผ่านของทุกองค์กรที่ต้องการไปสู่โลกดิจิทัลเต็มรูปแบบ หรือไม่ใช่แค่การดำเนินธุรกิจ แต่หมายถึงการวางกลยุทธ์และบริหารองค์กรในภาพรวม
ในทางกลับกัน AIS ได้เดินหน้าใช้ Data Analytics มาเป็นกลยุทธ์หลักในการขับเคลื่อนธุรกิจ เพื่อการดูแลลูกค้าและสร้างโอกาสใหม่ ๆ ซึ่งการริเริ่มนำข้อมูลมาใช้งานในเชิงลึกนี้ ไม่เพียงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานภายในองค์กร แต่ยังเปิดทางให้เกิดโซลูชันที่สามารถต่อยอดสู่ภายนอกได้อย่าง analyticX
ดร. กวิณพงศ์ ฉัตรานนท์ Head of Data Revolution ของ AIS แจ้งว่า การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้บริษัทมองเห็นในสิ่งที่ไม่เคยเห็นมาก่อน ซึ่งสิ่งนี้ได้เปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจของบริษัทในหลายมิติ
ตัวอย่างที่ชัดเจนคือ การวิเคราะห์ Churn Rate หรืออัตราการไหลออกของลูกค้า เพราะก่อนหน้านี้บริษัทพยายามกระตุ้นให้ลูกค้าเติมเงินเปลี่ยนเป็นรายเดือนผ่านโปรโมชันต่าง ๆ แต่สุดท้ายหลังจากที่พวกเขาขยับเป็นรายเดือน กลับกลายเป็นลูกค้ากลุ่มนี้ไหลออกไปจากบริษัท อาจเพราะรายเดือนไม่ตอบโจทย์พฤติกรรม
ซึ่งหลังจากนำข้อมูลเหล่านี้มาวิเคราะห์จะเห็นว่า ลูกค้ากลุ่มนี้ก็มีกำลังการใช้จ่ายใกล้เคียงกับกลุ่มรายเดือน ดังนั้นการให้พวกเขาใช้งานในรูปแบบเติมเงิน และเพิ่มโอกาสให้พวกเขาอยู่ในระบบได้นานขึ้นน่าจะเป็นประโยชน์มากกว่า ซึ่งเมื่อทดลองดูแล้วก็สามารถรักษากลุ่มลูกค้าเติมเงินที่มีประสิทธิภาพกลุ่มนี้ไว้ได้จริง
อีกตัวอย่างคือการทำกลุ่มเป้าหมายให้กับเทเลเซลในการชวนลูกค้าสมัครอินเทอร์เน็ตบ้านในรูปแบบ Home FibreLAN ที่ลากสายไฟเบอร์เข้าแต่ละห้อง ผ่านการนำข้อมูลลูกค้าอินเทอร์เน็ตบ้านในเรื่องกำลังการจับจ่าย, จำนวนอุปกรณ์ และการคาดการณ์ประชากรในแต่ละครัวเรือนมาคำนวณ ซึ่งทั้งหมดนี้ช่วยเพิ่ม Conversion Rate หรือการตอบรับจากการซื้อเพิ่มขึ้น 1.6 เท่า โดยภาพรวมรายได้เพิ่มขึ้นถึง 5 เท่า เมื่อเปรียบเทียบกับการโทรแบบหว่าน และโทรโดยใช้ฐานข้อมูลดั้งเดิม
ปลดล็อกขีดจำกัดให้อุตสาหกรรมท่องเที่ยว
หลังจากทำความเข้าใจ analyticX ไปแล้ว มาลองดูกรณีศึกษาที่น่าสนใจจากองค์กรที่ประยุกต์ใช้ analyticX แล้ว รวมถึงองค์กรที่กำลังอยู่ระหว่างวางแผนกันบ้าง เริ่มต้นที่อุตสาหกรรมท่องเที่ยวกันก่อน โดย AIS Business ได้มีส่วนช่วยประมวลผลเทศกาลผลไม้ของเมืองระยองที่จัดขึ้นที่สนามกีฬาจังหวัดระยอง ในปี 2023 ด้วยโซลูชัน analyticX โดยเริ่มจากกำหนดขอบเขตพื้นที่ที่จัดงาน พร้อมเชื่อมต่อข้อมูลพื้นที่ดังกล่าวกับเสาสัญญาณของ AIS และกำหนดช่วงประมวลผลไว้ระหว่างวันที่มีการจัดงาน
จากนั้นในพื้นที่และช่วงเวลาดังกล่าว analyticX จะรับรู้ข้อมูลของผู้เข้าร่วมงาน เช่น เพศ, อายุ และสัญชาติ รวมถึงความสามารถในการจับจ่าย ผ่านการอ้างอิงข้อมูลแพ็กเกจการใช้งานและอุปกรณ์ ทำให้ผู้จัดงานรับรู้ว่า งานนี้มีกลุ่มคนใดบ้างเข้ามาร่วมงาน และพวกเขามีความสนใจสิ่งใด ผ่านการอ้างอิงข้อมูลการเชื่อมต่อแอปพลิเคชันหรือเว็บไซต์ต่าง ๆ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้จะทำให้ผู้จัดงานสามารถออกแบบอีเวนต์ได้เหมาะสมและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น นอกจากนี้ในมุมการท่องเที่ยวยังถูกประยุกต์ใช้เพื่อวางแผนส่งเสริมการท่องเที่ยวได้เช่นกัน
โดย AIS Business มีการร่วมมือกับการท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย หรือ ททท. เพื่อใช้ข้อมูล Telco Data Insights เข้ามาวิเคราะห์รูปแบบการท่องเที่ยว เพื่อนำไปวางแผนและทำแคมเปญต่าง ๆ ซึ่ง บุญส่ง คุ้มบุญ ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยและพัฒนาด้านการท่องเที่ยว การท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย (ททท.) แจ้งว่า analyticX เข้ามาช่วยวิเคราะห์ข้อมูลการเดินทาง และพฤติกรรมนักท่องเที่ยวโดยสามารถแยกข้อมูลได้ทั้งนักท่องเที่ยวชาวไทยและชาวต่างชาติ รวมถึงท่องเที่ยวในรูปแบบ 1 วัน หรือค้างคืน เพื่อนำข้อมูลทั้งหมดมาช่วยกระตุ้นการท่องเที่ยวในจังหวัดต่าง ๆ ได้ตรงกลุ่มเป้าหมาย และสร้างเม็ดเงินในอุตสาหกรรมนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ยกระดับการสื่อสารการตลาดให้ถูกกลุ่มเป้าหมาย
ด้านการสื่อสารด้านการตลาด กฤติน กุลศรี Strategic Product Senior Manager, VGI ผู้นำโซลูชัน analyticX ไปใช้งานแล้วเล่าให้ฟังว่า ด้วยบริษัททำธุรกิจเกี่ยวกับโฆษณานอกบ้าน หรือ Out of Home (OOH) ซึ่งติดตามข้อมูลได้ค่อนข้างลำบาก และพิสูจน์ได้ยากเมื่อเทียบกับสื่อออนไลน์ รวมถึงโฆษณาบนรถไฟฟ้า กับโฆษณาในลิฟต์อาคารสำนักงานที่แม้จะบันทึกประเภทของผู้ใช้บริการได้ แต่ก็ยังไม่สามารถเข้าใจพฤติกรรมของคนเหล่านั้นได้จริง ดังนั้นการนำ Telco Data มาช่วยประมวลผลจึงมีส่วนช่วยแก้ปัญหานี้ได้
ตัวอย่างที่น่าสนใจคือ ปัจจุบัน VGI มีหน้าจอในลิฟต์ของอาคารสำนักงานกว่า 200 แห่ง จึงมีการทดลองนำสื่อโฆษณาของร้านอาหารรายหนึ่งมายิงในลิฟต์อาคารสำนักงานที่ระยะห่างกับสาขาของร้านอาหารดังกล่าวไม่ไกลนัก รวมถึงพิสูจน์ว่าพนักงานออฟฟิศในตึกดังกล่าวเห็นโฆษณา และกระทำตาม Call to Action ตามเป้าหมายของโฆษณาดังกล่าว ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้งานที่อยู่ในอาคารดังกล่าวเกิน 2 ชม. และมีการเชื่อมต่อกับ Pico Cell หรืออุปกรณ์ส่งสัญญาณโทรศัพท์มือถือขนาดเล็กที่มักติดตั้งในอาคาร
จากการยิงโฆษณาได้ถูกกลุ่มเป้าหมาย ควบคู่กับการนำข้อมูลจาก Telco Data มาช่วยวัดผล ทำให้ร้านอาหารดังกล่าวมียอดเข้าใช้บริการรายเดือนเพิ่มขึ้น 1.4 ล้านราย ตัวสาขานั้นถูกเข้าถึงเพิ่มขึ้น 1.77 แสนราย รวมถึงมีผู้เข้าเว็บไซต์และแอปพลิเคชันของร้านอาหารดังกล่าวเพิ่มขึ้น 80% และ 60% ตามลำดับ แสดงให้เห็นว่า การนำ Telco Data มาผนวกกับการสื่อสารการตลาดผ่าน OOH ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้จ่ายโฆษณาของแบรนด์ต่าง ๆ ได้จริง
แบรนด์เครื่องดื่มก็ใช้ Telco Data Insights ช่วยได้
ถัดมาที่อุตสาหกรรมเครื่องดื่มที่อาจจะดูเชื่อมต่อกับ Telco Data Insights ได้ลำบาก แต่จริง ๆ แล้วทั้งสองเรื่องสามารถประยุกต์ใช้ร่วมกันได้ ธิติพร ธรรมาภิมุขกุล Chief Marketing Officer บริษัท บุญรอดเทรดดิ้ง จำกัด เล่าให้ฟังว่า บริษัทอยู่ระหว่างวางแผนใช้งาน analyticX เพื่อประเมินความเป็นไปได้ในการพิจารณาสนับสนุนอีเวนต์ประเภทต่าง ๆ เพราะด้วยธุรกิจแอลกอฮอล์ค่อนข้างมีข้อจำกัดเรื่องการทำตลาด ทำให้บริษัทต้องใช้วิธีดังกล่าวเพื่อสื่อสารแบรนด์ และมีหลายครั้งที่ตัดสินใจผิดพลาด เพราะได้รับข้อมูลที่ไม่แม่นยำ
“ก่อนหน้านี้เราใช้ยอดขายสินค้าภายในงาน หรือความพึงพอใจของลูกค้าเป็นตัววัดผล ควบคู่กับโปรไฟล์ของผู้จัดงานเป็นตัวตัดสินใจในการลงทุน ซึ่งหลายครั้งเราก็ตัดสินใจผิดพลาด แต่ตอนนี้ได้ทำความรู้จักกับบริการ analyticX แล้วเชื่อว่าความเป็น Benefit of Doubt ก็จะลดลง เพราะอย่างน้อย analyticX ที่ใช้ Telco Data มาประมวลผล ทำให้เรารู้ประมาณการจำนวนคน รวมถึงพฤติกรรมการจับจ่าย และความชื่นชอบของคนเหล่านั้นได้แม่นยำยิ่งขึ้น โดยเฉพาะเรื่อง Location ที่มีแต่ข้อมูลจากโทรคมนาคมที่รู้อย่างแม่นยำ”
ในทางกลับกัน ในมุมผู้ให้การสนับสนุน ตัวผู้จัดงานอาจได้ประโยชน์จากบริการ analyticX ด้วยโดยใช้ข้อมูลจากการใช้ข้อมูล Telco Data Insights ที่ได้ทำการประมวลผลร่วมกับข้อมูลอื่นๆเพื่อยืนยันข้อมูลจากและใช้เป็นข้อมูลหลักฐาน Historical Data ที่จะใช้ในการสนับสนุนถึงความน่าสนใจในการลงทุน คล้ายกับการได้รับใบรับรองการจัดงานในอุตสาหกรรมต่าง ๆ นอกจากนี้บริษัทยังมองว่าการประยุกต์ใช้ analyticX ในการทำตลาดสินค้าในรูปแบบอื่น เช่น หากต้องการเจาะกลุ่มลูกค้าชาวต่างประเทศ จากเดิมที่มีข้อมูลแค่ร้านหรือพื้นที่ดั้งเดิมที่มีลูกค้าชาวต่างประเทศหนาแน่น แต่หากมี Telco Data Insights อาจเจอพื้นที่ใหม่ และสามารถก้าวล้ำหน้ากว่าคู่แข่งได้อีกด้วย
ค้าปลีกที่เพิ่มยอดขาย และแม่นยำในการเปิดสาขา
ต่อด้วยอีกกรณีศึกษาที่น่าสนใจคือ การประยุกต์ใช้ Telco Data Insights กับอุตสาหกรรมค้าปลีก เพราะ analyticX สามารถช่วยอุตสาหกรรมดังกล่าวได้ผ่านความแม่นยำของข้อมูล เช่น ตรวจวัดจำนวนการเข้ามาใช้บริการของลูกค้า และใช้เวลาในพื้นที่ดังกล่าวนานหรือไม่ รวมถึงในช่วง 1 เดือนนั้นมาใช้บริการกี่ครั้ง และที่สำคัญคือ คาดการณ์ได้ว่าพวกเขามาที่ค้าปลีกจากที่ไหน พื้นที่อยู่อาศัยหรืออาคารสำนักงาน เพราะทั้งหมดนี้วิเคราะห์จากการเชื่อมต่อเครือข่ายในจุดต่าง ๆ ของ AIS
ขณะเดียวกันการเปิดสาขาของค้าปลีกแห่งใหม่ยังประยุกต์ใช้ข้อมูลดังกล่าวได้เช่นเดียวกัน ผ่านการวิเคราะห์ความหนาแน่นของประชากรในบริเวณดังกล่าว รวมถึงความสามารถในการจับจ่าย เพื่อออกแบบค้าปลีกให้มีคุณสมบัติเหมาะสมกับผู้ใช้บริการมากที่สุด ซึ่งข้อมูลทั้งหมดนี้จะแสดงเป็น Dashboard เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถเห็นภาพได้ชัด และวิเคราะห์ได้ตรงจุดที่สุด ทั้งการใช้ข้อมูลในลักษณะดังกล่าวยังประยุกต์ใช้กับการขนส่งได้เช่นเดียวกัน อาทิ การวางเส้นทางอย่างคุ้มค่า เป็นต้น
จากข้อมูลทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นว่า AIS Business และ analyticX คือหนึ่งในโซลูชันที่สามารถนำ Telco Data มาประยุกต์ใช้กับ First Party Data ขององค์กรต่าง ๆ เพื่อวิเคราะห์ Big Data เหล่านั้นให้กลายเป็นแต้มต่อในการดำเนินธุรกิจของแต่ละอุตสาหกรรมได้จริง และหากสนใจบริการ analyticX สามารถติดต่อพนักงานขายที่ดูแลองค์กรท่าน หรือ email: business@ais.co.th หรือศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://m.ais.co.th/d6H9KalIq
ติดตามข่าวสารจาก Brand Inside ได้จาก Facebook ของเรา