SCBX ออกมาเปิดเผยรายงานเชิงลึก “thAI Consumer AI Adoption 2026” การสำรวจที่สะท้อนภาพจริง (AI Reality) ของคนไทยแบบไม่อิงตำราต่างชาติ
สิ่งที่น่าตกใจไม่ใช่จำนวนคนใช้ AI เพราะคนไทยกว่า 80% ใช้งานมันอยู่แล้วในชีวิตประจำวัน แต่ประเด็นสำคัญคือ “ทำไมคนไทยถึงยังไม่กล้าให้ AI ดูแลเรื่องเงินแบบเต็มตัว?”
วิเคราะห์ 9 โปรไฟล์ผู้บริโภค เมื่อความล้ำไม่ใช่คำตอบของทุกคน
SCBX จำแนกพฤติกรรมคนไทยออกมาเป็น 9 กลุ่ม ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าระดับการเปิดรับเทคโนโลยีนั้นมีความเหลื่อมล้ำและทัศนคติที่ต่างกัน เป็นสิ่งที่แบรนด์ต้องอ่านให้แตก โดยเฉพาะสองกลุ่มใหญ่ที่ครองสัดส่วนรวมกันกว่า 70% คือ
- Smart Minimalist (36%) กลุ่มที่ใช้ AI เพราะมันช่วยให้ชีวิตง่ายขึ้น ไม่ได้คลั่งไคล้เทคโนโลยี แต่เน้นผลลัพธ์ที่จับต้องได้
- Skeptical Practitioner (34%) กลุ่มที่ยอมรับว่า AI เก่ง แต่ในใจยัง “เอ๊ะ” ตลอดเวลา โดยเฉพาะเรื่องความปลอดภัย
ขณะที่อีก 7 กลุ่มที่เหลือประกอบด้วย
- Pro-formance (5%) “นักสร้างผลงาน” กลุ่มนี้ใช้ AI เป็นอาวุธหลักในการทำงาน สร้างรายได้ และความสำเร็จ
- Life Optimizer (8%) “สายจัดระเบียบ” ใช้ AI เพื่อยกระดับไลฟ์สไตล์ ให้ชีวิตประจำวันไวและฉลาดขึ้น
- Silent Doubter (10%) “นักสู้ผู้เงียบงัน” ใช้ AI ไปตามน้ำ แต่ลึกๆ ยังไม่มั่นใจและไม่กล้าเปิดตัวว่าใช้
- Accidental Adopter (4%) “ผู้ใช้โดยไม่รู้ตัว” ใช้ฟีเจอร์ต่างๆ ที่มี AI เบื้องหลังแต่ไม่รู้ว่านั่นคือ AI
- Unaware Trialist (3%) “มือใหม่หัดขับ” เริ่มลองใช้และกำลังพยายามทำความเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไร
- Curious Speculator (0.2%) “ไทยมุงดิจิทัล” จับตามองอยู่ห่างๆ แต่ยังไม่ยอมลงมือใช้จริง
- Digital Rejector (0.1%) “สายปฏิเสธ” กลุ่มที่ไม่เอา AI เลย เพราะกลัวการเข้ามาแทนที่มนุษย์
สัดส่วนกว่า 70% ตกไปอยู่ที่กลุ่ม Smart Minimalist และ Skeptical Practitioner ซึ่งเป็นกลุ่มที่ “ใช้งานแต่ยังไม่ไว้ใจ” นี่คือโอกาสมหาศาลหากแบงก์สามารถเปลี่ยนความกังวลให้เป็นความเชื่อมั่นได้ แต่การจะขยับอุตสาหกรรมธนาคารไปสู่ยุค AI จริงๆ แบงก์ก็ต้องต้องเอาชนะใจแค่คนกลุ่มน้อยให้รู้สึกปลอดภัยให้ได้กับการใช้เทคโนโลยีด้วย
ทำไม AI ทางการเงินไทยยังไม่โตเท่าที่ควร?
จากข้อมูลของ SCBX อุปสรรคที่ขัดขวางไม่ให้คนไทยใช้ AI ในระดับ Deep Tech คือความกังวลเรื่อง “ความปลอดภัย” และ “ความยุ่งยาก” แม้คนไทยจะใช้ AI แปลภาษาหรือแต่งรูปจนคล่อง แต่พอเป็นเรื่อง “เงิน” รายงานระบุว่าผู้บริโภคยังมี Pain Points ที่ AI ยังสอบไม่ผ่านในแง่ความรู้สึก
- Fear of Fraud (60%) กังวลเรื่องการโอนเงินไปบัญชีม้าหรือธุรกรรมผิดปกติ
- Safety of Savings (59%) กลัวถูกล่อลวงจนเงินที่เก็บมาทั้งชีวิตสูญหาย
- Complex Comparisons (57%) มองว่าการใช้ AI เปรียบเทียบสินเชื่อหรือรีไฟแนนซ์ยังยากเกินไป
- Promotion Overload (55%) เหนื่อยกับการต้องมานั่งเช็กโปรโมชันบัตรเครดิตเอง อยากให้ AI คัดมาให้แบบเน้นๆ
- Investment Jargon (52%) ศัพท์การลงทุนยากเกินไป และ AI ยังอธิบายให้เข้าใจง่ายๆ ไม่ได้
AI-First ที่ไม่ได้เริ่มจากเทคโนโลยี
สุธีรพันธุ์ สักรวัตร CCO ของ SCBX บอกว่า สิ่งที่สะท้อนจุดเปลี่ยนทางกลยุทธ์ที่น่าสนใจคือ “ลูกค้ามองเห็นเราเป็น AI-first เหมือนที่เรามองตัวเองหรือไม่?”
นี่คือการดึงสติองค์กรใหญ่ที่กำลังวิ่งไล่ตามเทคโนโลยีล้ำๆ ว่า การที่ AI เก่งอย่างเดียวไม่พอ แต่ต้อง “อธิบายได้” (Explainable AI) ว่าทำไมถึงเลือกแบบนี้ โดยมี 3 มิติที่ธุรกิจต้องทำให้ถึง ถ้าอยากจะเป็น AI-First Organization ที่แท้จริง
- Trust Design ความโปร่งใสต้องเป็น Default ไม่ใช่ Option ต้องอธิบายได้ว่าใช้ข้อมูลอะไร และแนะนำแบบนี้เพราะอะไร
- Human Validation อย่าทิ้งมนุษย์ไว้ข้างหลัง คนไทยยังต้องการ “Human-in-the-loop” หรือการมีคนคอยคอนเฟิร์มในขั้นตอนสุดท้าย โดยเฉพาะเรื่องสำคัญอย่างการเงิน
- Meaningful Simplicity เลิกใช้ศัพท์เทคนิคเท่ๆ แล้วกลับมาทำระบบให้คุยกับคนรู้เรื่อง เข้าใจภาษาไทยหลายสำเนียง และใช้งานง่ายแบบไม่ต้องเปิดคู่มือ
ก้าวต่อไปของ Fintech ไทย
รายงานฉบับนี้คือการส่งสัญญาณว่า ยุคแห่งการ “อวดฟีเจอร์ AI” กำลังจะจบลง และเข้าสู่ยุคแห่งการ “สร้างความเชื่อใจผ่าน AI” แทน หาก SCBX หรือธนาคารใดก็ตามสามารถเปลี่ยนความกลัว (Fear) ให้เป็นความมั่นใจ (Trust) ได้ เช่น การใช้ AI มาเป็นโล่ป้องกันภัยไซเบอร์ที่เห็นผลจริง มากกว่าแค่การเป็น Chatbot ตอบคำถามทั่วไป เมื่อนั้น AI จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure) ใหม่ของชีวิตคนไทยอย่างแท้จริง
โจทย์ปี 2026 ของธุรกิจไทยไม่ใช่แค่การถามว่า “เรามี AI หรือยัง?” แต่ต้องถามว่า “เราสามารถใช้ AI มาแก้ความยุ่งยาก (Simplicity) และสร้างความอุ่นใจ (Security) ให้กับลูกค้าได้หรือยัง?”
ดูรายงานฉบับเต็มได้ที่นี่ thAI Consumer AI Adoption 2026
ติดตามข่าวสารจาก Brand Inside ได้จาก Facebook ของเรา